빅데이터분석기사(빅분기) 실기 후기

2021년 처음 본 2회 빅데이터분석기사 필기를 70점으로 통과하고,

실기 시험 1-2주일 전에 실기 공부를 시작해 100점으로 실기를 합격했다!

어제 제 3회 필기 시험이 끝나서

실기를 준비하는 사람들을 위해 2회 실기에 나왔던 문제를 정리하려고 해요!

 

 

단답형(30점)

---

 

단답형은 한 문제당 3점으로 전체 배점은 30점이다. (답은 기억이 나는데 문제가 뭔지 가물가물하네요...)

문제	답
	이상치(이상값)
	비지도학습
개발자에 의해 모델에서 결정되어지는 값(학습률, ....)	하이퍼 파라미터
	부스팅
	ROC커브
아주 간단한 함수를 주고 계산하는 문제였다. 함수는 PReLU 같은 함수였던 걸로 기억한다....그냥 ReLU 였나?(기억이 잘 안남)	(계산문제)
	후진제거법
학습 데이터에서 성능이 좋지만, 검증 데이터에서 성능이 낮아지는 것은?	오버피팅
	Gradient boost
결측값을 데이터의 평균 값으로 채우는 것은?	평균대치법

 

 

 

 

 

 

작업형 1유형(30점)

---

여기서는 글이 너무 어렵게 써서 문제를 잘 이해하지 못한 사람이 많았다

 

1. 특정 column(col1)에서 상위 10개를 고른다. 1-10번째의 col2값을 상위 10번째의 col2의 값으로 모두 대치한다. 그 후, 전체 데이터에서 col2값이 80 이상인 데이터만을 가지고 와 col1의 평균을 구하는 문제

 

2.  결측치를 채우고 표준편차 값을 얻는 문제로 데이터 전체에서 앞의 80%를 가지고 와 중앙값(median)값을 구하고 결측치를 채운다. 그 후 표 중앙값 대치 전과 대치 후의 표준편차가 얼마나 변했는지 구하는 문제.

 

3. 아웃라이어(이상치)를 구하고, 이상치_upper보다 크거나 이상치_lower 보다 작은 값들의 합을 구하는 문제.

 

 

 

 

 

 

작업형 2유형(40점)

---

데이터자격검정에서 나오는 예제 문제(분류)와 거의 동일한 문제였다.

 

다만, 자꾸 실행할 때마다 오류가 났는데.... 데이터에 대한 설명과 데이터가 다를 수도 있으니 확인해야 한다.

수치형이라고 해서 데이터를 보지 않고 코딩했는데 수치 중에 7이 아니라 *7로 되어있어서 고생했다...

 

이 문제는 제시간에 택배가 도착할 확률을 csv파일로 제출하는 문제였다.

한번 주어진 시험 환경에서 코딩해보는 것을 추천한다.

 

※ 시간이 되면 실기 공부했던 자료 공유할게요~ 화이팅!